UTS: Sistem Basis Data Lanjut
1. Data warehouse
kumpulan data yang berorientasi subjek terintegrasi time varian & nonfolatif untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
Data Mining
adalah proses pencarian otomatis terhadap pola dalam data dalam jumlah besar dengan menggunakan perangkat seperti klasifikasi, penggugusan (clustering), dll
Data Mart
fasiltas penyimpan data yang berorentasi pada Subject tertentu atau berorentasi pada Departemen tertentu dari suatu organisasi, fokus pada kebutuhan Departemen tertentu seperti Sales, Marketing, Operation atau Collection
2. fasilitas yang disediakan oracle untuk data ware house
1. Summary management
mekanisme untuk menyimpan data multi dimensi dan ringkasan perhitungan pada sebuah tabel.
2. Analytical functions
penggunaan fungsi analitikal SQL (ranking, moving aggregate,dll) untuk keperluan business intelligence dan aplikasi data warehouse.
3. Bitmapped indexes
meningkatkan kinerja yang sangat baik terhadap aplikasi data warehouse.
4. Advanced join methods
dengan partition wise-join, secara dramatis meningkat kan kinerja join yang melibat kan tabel yang telah dipartisi pada join key.
5. Sophisticated SQL optimizer
optimizer secara dinamik menentukan path dan join yang paling efisien untuk setiap query
6. Resource management
menyediakan pengawasan sumber-sumber sistem yang telah ditentukan pemakai.
3. 2 type data spacial
– Data geografis (2D): peta jalan, peta penggunaan tanah, peta kepemilikan tanah, peta politis yg menunjukkan perbatasan, citra medis, cuaca dll.
–Data Computer-aided Design (CAD) (2D/3D): informasi spasial mengenai konstruksi dari sebuah objek, seperti bangunan, mobil, pesawat terbang.
4. Karakteristik yang terpenting dari peralatan data mining:
• Fasilitas persiapan data
• Skalabilitas produk dan kinerja
• Fasilitas untuk visualisasi hasil
5.Berbagai kelebihan bisa didapat dengan menggunakan OLAP ini diantaranya :
kumpulan data yang berorientasi subjek terintegrasi time varian & nonfolatif untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
Data Mining
adalah proses pencarian otomatis terhadap pola dalam data dalam jumlah besar dengan menggunakan perangkat seperti klasifikasi, penggugusan (clustering), dll
Data Mart
fasiltas penyimpan data yang berorentasi pada Subject tertentu atau berorentasi pada Departemen tertentu dari suatu organisasi, fokus pada kebutuhan Departemen tertentu seperti Sales, Marketing, Operation atau Collection
2. fasilitas yang disediakan oracle untuk data ware house
1. Summary management
mekanisme untuk menyimpan data multi dimensi dan ringkasan perhitungan pada sebuah tabel.
2. Analytical functions
penggunaan fungsi analitikal SQL (ranking, moving aggregate,dll) untuk keperluan business intelligence dan aplikasi data warehouse.
3. Bitmapped indexes
meningkatkan kinerja yang sangat baik terhadap aplikasi data warehouse.
4. Advanced join methods
dengan partition wise-join, secara dramatis meningkat kan kinerja join yang melibat kan tabel yang telah dipartisi pada join key.
5. Sophisticated SQL optimizer
optimizer secara dinamik menentukan path dan join yang paling efisien untuk setiap query
6. Resource management
menyediakan pengawasan sumber-sumber sistem yang telah ditentukan pemakai.
3. 2 type data spacial
– Data geografis (2D): peta jalan, peta penggunaan tanah, peta kepemilikan tanah, peta politis yg menunjukkan perbatasan, citra medis, cuaca dll.
–Data Computer-aided Design (CAD) (2D/3D): informasi spasial mengenai konstruksi dari sebuah objek, seperti bangunan, mobil, pesawat terbang.
4. Karakteristik yang terpenting dari peralatan data mining:
• Fasilitas persiapan data
• Skalabilitas produk dan kinerja
• Fasilitas untuk visualisasi hasil
5.Berbagai kelebihan bisa didapat dengan menggunakan OLAP ini diantaranya :
- Dapat meningkatnya produktivitas bisnis, IT developers, dan seluruh organisasi.
- Akses yang lebih terkendali terhadap informasi yang dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan.
- Mempercepat respon terhadap permintaan pasar.
- Mengurang “backlog”pengembangan aplikasi bagi staf IT dengan membua tpemakai akhir dapat merubah schema dan membangun model sendiri.
- Penyimpana pengawasan organisasi melalui integritas data koorporasi sebagai aplikasi OLAP tergantung pada data warehouse dan sistem OLTP untuk memperbaharui sumber tingkatan data mereka.
- Mengurangi aktifita squery dan lalulintas jaringan pada sistem OLTP atau pada data warehouse.
- Meningkatkan hasil dan keuntungan secara potensial dengan mengizinkan organisasi untuk merespon permintaan pasarlebihcepat.
6. Data multimedia terdiri atas
– Citra – Audio – Video
• Setiap data multimedia mempunyai atribut yang menggambarkan: – Kapan dibuat – Siapa yg membuat – Kategori data/objek
Komentar
Posting Komentar